城市道路地下空洞等病害具有隐蔽性和突发性，可能导致路面塌陷，造成安全事故。今年以来，江苏、广东等地利用探地雷达、人工智能等先进的科学技术，精准地检测道路地下隐患，及时进行修复，守护市民出行安全。

　　利用数字手段

　　精准“望闻问切”

　　江苏省兴化市运用探地雷达+高密度面波的检测手段，精准发现城市道路地下病害，及时消除隐患，确保道路安全运行。据悉，此次雷达检测车挂载的仪器为三维雷达，覆盖宽度1.8米，数据采集时采用实时定位测量技术，精准定位病害体，提前发现埋于道路下方的不良地质体，在引起道路塌陷前发现并及时处理。相关负责人介绍说：“通过三维雷达车平扫检测完道路后，用二维雷达+高密度面波针对重点区域复核验证，对于疑似空洞病害进行打钻验证，通过内窥镜查看洞内情况，根据空洞具体的情况，设计合理修复施工方案。此次将检测英武北路、牌楼路等重点道路，预计3月底前全部完成检测工作。”

　　安徽省淮北市在淮海路、长山路等路段组织开展道路检测工作，首次采用人工智能技术对路面损害情况及内部隐性病害情况进行全面精准检测。此次采用的道路病害检测系统，融合了计算机视觉、人工智能等核心技术，基于图像精密解算与识别，利用“大数据+人工智能”技术，可实现道路病害的智能识别，并自动生成位置、面积等详实的病害信息，与传统的道路病害检测方法相比，大大提升了检测效率和精度。

　　为规范城市地下病害体探测与风险评估工作，广东省住房城乡建设厅近日发布《城市地下病害体探测与风险评估技术标准（征求意见稿）》，拟对地下病害体探测、验证、成因分析以及风险评估等方面进行规范。标准提出，城市地下病害体探测与风险评估应结合工程地质、市政设施、水文气象、历史塌陷等资料，选用合理的探测方法，查明探测区域内地下病害体的属性特征，对其进行风险评估，提出风险管控对策，开展地下病害体的信息化管理。此外，提倡探测过程中积极采用经实践检验有效的新技术、新方法，其中，对探地雷达法、高密度电阻率法、瞬态面波法等探测方法的适用情况、具体探测方式等进行了说明。

　　对照体检结果

　　进行及时修复

　　湖北省宜昌市采用潜望镜、机器人等技术手段实施城区道路空洞塌陷风险隐患专项整治工作。截至目前，已消除27处道路空洞塌陷隐患，城市道路安全防线进一步筑牢。

　　坚持“早发现、早修复”原则，相关部门对照前期地下空间探测排查结果认真分析，充分考虑影响交通最小化因素，结合每个点位病害具体情况出具“一点一策”非开挖修复施工方案。组织各区实时研判，对可立即消除的隐患要迅速整治到位。对需采取工程措施进行改造的，迅速制定整治方案并组织实施，实施前要采取警示或应急措施。对整治过程中新发现的安全隐患，一并纳入整治范围。针对不同的空洞情况，指导各区采取钻孔、破拆、灌浆等措施，优先对出现大面积空洞等危险性较大的点位进行抢险式修复，区分轻重缓急，项目化、节点化推进整治工作。同时，市区两级成立专班全过程跟进整改，确保整治效果。

　　陕西省西安航天基地城市管理和综合执法局按照“全面排查，集中整治”的方式，对重点路段人行道及道路开展多层次、全覆盖、精细化巡查。巡查发现，少陵路因路灯线缆紧贴路缘石，回填不实而渗水造成周边部分塌陷。工作人员第一时间对塌陷路面进行围挡，塌陷处采用灰土分层夯实，及时恢复路面平整，保障市民出行安全。

　　此外，加强对辖区道路挖掘工程监管力度。工作人员全面对辖区施工围挡及路面恢复情况进行排查并对星苔路、神舟四路等热力管道施工基坑进行现场验收。同时要求施工单位严格按照要求，及时对基坑进行路面恢复，维护辖区道路安全通畅、生活环境规范有序。

　　搭建智慧平台

　　实现长效管理

　　针对城市养护道路里程长、常规人工巡检速度慢等问题，河北省保定市通过人巡+车巡模式，对市区的道路桥梁基础设施进行日常巡查，同时结合智慧市政信息管理平台，通过运行状态监测技术，实现对巡视车辆及人员的实时监控，合理设计规划市政道路巡查养护管理网格，提升巡查养护作业质量。

　　通过智慧市政信息平台，工作人员可以随时查看道路病害的简介、照片、档案资料卡和巡查情况。通过移动端的指挥平台可以实现一键派单、实时反馈，实现一屏化掌控。道路巡查人员发现道路路面有龟裂、塌陷等问题后，会立即拍摄病害图片上报至智慧市政信息平台，部门“接单”后立刻下发到施工人员，及时进行维修。还可以通过平台的统计功能对维修道路进行整体统计，分析道路的损坏程度和道路病害的分布情况，为下一步道路整体管养提供可视化的技术支持。

　　据介绍，该平台通过“基础设施管理”“养护工作管理”等六大板块，对所管辖的市区200余条道路、117座桥梁，建立了城市道路桥梁“一路一档”及“一桥一档”的“户籍式”管理模式，实现了城市道路桥梁管养工作的全面闭合。

　　浙江省杭州市智慧市政系统平台通过在保洁车辆、工程车辆上安装摄像头，在车辆作业的过程中，实时采集道路照片，回传到服务器端。在服务器端，通过机器深度学习，系统创建人工智能模型，能自动识别照片中的路面病害，如坑洞、裂缝等，再结合车辆的实时定位信息，就能快速找到道路上的病害点，可及时进行道路病害维修的作业派单，并跟踪维修进度，实现闭环管理，很好解决了以往道路病害无法及时发现和处置的问题，提高市民的出行体验。

　　宗　言